Météorologie et intelligence artificielle
Google DeepMind ainsi que Google Research ont officialisé leur nouveau système nommé WeatherNext 3. Cet outil fondé sur la technologie neuronale permet de perfectionner l’anticipation des précipitations avec un gain de précision atteignant 60 %, grâce au traitement d’informations satellitaires obtenues en direct. Le dispositif sera directement intégré dans Search, Google Maps et la plateforme Gemini.
Le modèle offre une définition géographique atteignant 5 kilomètres, marquant un progrès net face aux 25 kilomètres de WeatherNext 2. Les rafraîchissements de données deviennent horaires, contre six heures auparavant. Selon les évaluations de la plateforme Operational WeatherBench, ce programme dépasse les performances des outils élaborés par Microsoft, Nvidia ou le CEPMMT. Il devance aussi les prévisions traditionnelles issues du service météorologique national américain. Les créateurs ont multiplié les paramètres par 2,4, en s’appuyant sur des relevés de stations locales. Ferran Alet, chercheur pour Google DeepMind, explique que l’apprentissage automatisé aide à résoudre les approximations de phénomènes physiques complexes en s’appuyant sur des séries historiques.
Tarifications et recherche automatisée
D’après une étude menée par la société Productrise, le système d’assistance virtuelle d’un moteur de recherche suggère des tarifs plus élevés aux usagers. L’analyse porte sur plus de 100 000 requêtes et évalue plus de 2 millions d’articles. En moyenne, les suggestions générées par ce mode automatisé affichent un coût supérieur de 49 % comparativement à la sélection classique.
L’entreprise Google souligne pourtant que ces deux canaux tirent leurs données d’une banque commune appelée Shopping Graph. Dans les faits, seuls 1,28 % des produits présentés s’avèrent identiques entre les deux présentations. Lorsque le produit proposé reste le même, le système autonome privilégie des vendeurs distincts dans 49,6 % des situations, générant une différence de prix évaluée à 21,6 %.
Évolutions matérielles et dispositifs de stockage
Sur le segment du matériel, le fabricant Seagate propose son unité Ironwolf Pro de 30 To. Ce modèle au format de 3,5 pouces embarque un cache mémoire de 512 Mo et recourt à la technologie CMR. D’après le constructeur, le composant contient de l’hélium et bénéficie d’une garantie de cinq ans. Ses dimensions atteignent 14,6 centimètres de longueur, 10,1 centimètres de largeur et 2,6 centimètres d’épaisseur, pour un poids fixé à 695 grammes. Lors d’évaluations de débits, la vitesse atteint 277 Mo/s en lecture séquentielle et 265 Mo/s en écriture.
Parallèlement, le téléphone pliant Pixel 11 Pro Fold a été conçu par Google. L’appareil pèse 239 grammes, soit un allègement face aux 258 grammes du modèle antérieur. Replié, le boîtier mesure 10,1 millimètres d’épaisseur, puis descend à 5 millimètres une fois ouvert. La structure emploie un composite mat, un cadre en aluminium aérospatial et une charnière en acier multi-alliage, le tout certifié IP68. Un ensemble de DEL colorées nommé HiLight entoure le flash pour signaler les appels ou l’activité de l’assistant Gemini.
— Caricat-media.org
